上篇讨论了什么是数据产品，数据产品和业务产品的差异？这篇讨论数据产品的价值怎么衡量？衡量数据产品的价值。通常有5个视角：1.使用人数多不多？2.使用深度怎么样？3.是否形成决策闭环？闭环率有多少？4.用户是否为产品买单？5.用户满意度？下面，一起详细来看这几个视角。1.使用人数多不多？用的人越多越有价值。至少用的人多，比用的人少，更有价值。用的人多不多，可以用访问量、调用量来衡量，比如UV、PV，维度上可以选均值、累计、峰值，具体用什么指标需要看产品形态。比如有的产品周一到周日，使用人数非常平滑，而有的产品则波峰、波谷差距很大。有一点要说明，PV不是越多越好。因为PV多，也可能意味着产品逻辑混乱，要多个页面看才能闹清楚，所以指标要看具体的业务形态。2.使用深度怎么样？使用深度比如停留时长、人均PV、回访率，维度也需要根据实际业务形态来定，比如单次的停留时长是否在增长、周停留时长、单次访问PV、周访问PV、连续两周来访的用户占比，一周来7次的用户占比等等。使用深度是为了说明用户对产品的依赖度或粘性，也就是用户到底有多需要这个产品，天天来的和一个月来一次的，肯定不一样。这里需要说明的问题和前面提到的一样，停留时长、PV不见得越多越好，因为有可能是产品逻辑混轮导致的，需要看具体的业务场景来定指标。3.是否形成产品闭环？及闭环率？产品闭环是建立在产品能形成闭环的情况下，有些产品就是做不了闭环，所以要客观认识。做为数据产品，如果能形成闭环，渔歌建议尽可能形成闭环。所谓闭环是指用户看了数据之后，形成了行动点，并且这个行动发生在系统上，可监控、可追踪，并且很明确是因为数据产品让用户形成了闭环，不是其他因素让用户形成决策。举个例子：比如


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